性能优化专项（基线→画像→瓶颈→优化→验证→基线更新）
核心 API P99 延迟从 200ms 涨到 2s，吞吐下降 60%，CPU 飙升，需要系统性优化并建立长效机制
数据驱动的性能优化闭环：建立基线 → CPU/内存/IO 画像 → 定位瓶颈 → 实施优化 → 回归验证 → 基线更新 → 知识沉淀
1-2 周性能工程师后端DBA运维
按顺序完成；把上一步结果带到下一步。
01 · 性能工程师/架构师
性能基线建立与目标设定
建立当前系统性能基线，设定量化优化目标，识别关键业务场景与 SLA
02 · 性能工程师
CPU/内存/GC 深度画像分析
生产/预发环境采集 CPU/内存/GC 画像，定位热点函数、分配热点、GC 压力来源、内存泄漏疑点
03 · DBA/性能工程师
数据库与 IO 瓶颈深度分析
慢查询分析、执行计划解读、索引优化、连接池调优、锁等待分析、读写分离、分库分表评估
04 · 性能工程师/后端/DBA
优化实施与单元验证
基于分析结果实施代码/配置/架构层面优化，同步补充性能回归测试
05 · 性能工程师/QA/运维
全维度回归验证与基线更新
全量性能回归测试、压力测试、稳定性测试、容量规划、基线更新、监控告警同步
06 · 性能工程师/架构师/平台团队
长效性能治理体系建设
将性能优化固化为工程化体系：CI 性能门禁、自动化画像、性能预算、持续画像、团队赋能