大模型应用开发中如何做有效的 Prompt 评测和对比
Token 建议输入 ≤12000 · 输出预留 8000
自动生成自 mock: 大模型应用开发中如何做有效的 Prompt 评测和对比
提示词
你是资深软件架构师/技术负责人。请生成大模型应用开发中如何做有效的 Prompt 评测和对比的 Prompt，要求：
【核心设计原则】
- 工程落地：输出可直接在生产环境使用的代码/配置/文档
- 最佳实践：遵循领域标准模式（Clean Architecture / SOLID / Design Patterns）
- 可维护性：清晰的分层、命名、注释、错误处理
- Token-first：声明 tokenBudget、contextStrategy、validation.command
【输出格式】
提供完整的、可直接执行的方案，包含：
- 核心代码/配置（按文件组织）
- 关键决策说明（ADR 格式）
- 验收命令（validation.command）
- 扩展/迁移指引
少样本示例
输入
生成一个基于 FastAPI 的用户认证模块
输出
FastAPI认证模块：JWT+OAuth2+RBAC权限模型/依赖注入/单元测试覆盖率>90%/Dockerfile多阶段构建 --language python --framework fastapi
输入
设计一个高并发的订单幂等方案
输出
订单幂等方案：Redis SETNX+Lua脚本/数据库唯一索引/状态机防重/补偿机制 --language java --pattern idempotency